前言

前言

概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律的专门学科。它既有广泛的实际应用，又是数学科学领域内重要的分支之一。长期以来，概率论与数理统计的理论和方法被广泛应用于工业、农业、军事、经济、金融、管理和自然科学研究等诸多领域，特别是现代信息技术的高速发展，使该学科在解决各类实际问题中发挥越来越重要的作用。作为一门独特的数学分支，在其研究不断深入的同时，还与其他数学分支互相渗透，促进了整个数学学科的发展。

概率论与数理统计作为大学理工、管理、经济等专业的数学基础课程，由于学生数学基础和课时的限制，不可能较为深入地介绍该学科的学术成果，只能介绍其基本概念和思想，以期学生能借助对该学科概念、方法及思维方式的初步理解和掌握，去分析和对待无处不在的随机现象。所以，本书的内容只能说是初等的，并且很不全面。

本书的内容分为三大部分，即概率论、数理统计和R软件简介。应当说，虽然概率论和数理统计的思想方法是一致的，但分析和处理问题的前提或角度有所不同。概率论是在对随机现象有基本认知的前提下，进行演绎推理；而数理统计则试图通过试验去认知（通过局部推断整体）随机现象。另外，数理统计处理问题的思路或想法往往来自直观想法或概率论的有关结果，数理统计方法优劣的评价也依靠概率论来论证，从这一点讲，概率论是数理统计的基础。R软件则是数理统计的计算工具，它是众多统计软件中小巧而开放的软件，对初学者使用已经足够。按目前学生计算机方面的能力，本部分内容应安排自学，教师只在讲解例题时作简单演示即可。因此我们在数理统计的例题计算中已引用了R软件中的诸如p值、q值、d值以及样本均值、样本方差等内部函数，还附以简单R程序，以使读者对该软件有较早接触和体会。如条件允许，读者在做习题时就可以用它，这也是编者所期望的！考虑到学生未必都有使用计算机的条件，在书末附加了数理统计常用统计分布表。

本书写作过程中，理论和方法部分由何春雄执笔，习题及解答由朱锋峰负责完成，R软件介绍及例题的计算由龙卫江负责实现。限于编者的知识和能力，谬误与不足之处在所难免，恳请读者批评指正。

编者

2011年10月于华南理工大学理学院